人机大战人工智能三连胜击败韩国棋王 人工智能概念股龙头一览

　　

　　今日 (3/12)再次由Google打造人工智能系统"AlphaGo"与韩国九段棋手李世石展开对决，此次"AlphaGo"同样充分展现主动攻势的下子方式，而李世石则维持以静制动的稳紮稳打下子策略，最终确定由"AlphaGo"再度击败李世石，确定在此次世纪对决取下三连胜。

　　

　　由Google所打造的人工智能系统"AlphaGo"，今日与韩国九段棋手李世石展开第三次对决中，确定再次取下一胜，累积达三连胜战绩，在此次总计5场的世纪对决确定胜出。

　　

　　在此次对奕过程中，"AlphaGo"依然充分展现主动攻势下子方式，李世石相对下仍维持稳紮稳打的下子策略，而"AlphaGo"虽然在对奕过程中曾经出现疑似误棋情况，但最终仍成功击败李世石。

　　

　　"AlphaGo"与李世石的世纪对决预计将持续在3月13日、15日进行。

　　

　　虽在展开第三场对决之前，韩国围棋界强烈批评人机对决并不公平，甚至韩国资讯通信专业律师田石镇更质疑Google所打造的人工智能系统"AlphaGo"透过连网方式进行辅助运算，在本质上形同"作弊"，因此要求Google出面想李世石和围棋界道歉。

　　

　　不过，曾以妻子英文名字"Erica"撰写围棋程式，同时作为"AlphaGo"核心程式设计，以及在此次世纪对决担任"AlphaGo"执子的台湾工程师黄士杰则在围棋专业论坛发文表示，无论比赛结果胜败如何都应尊重李世石九段。

　　

　　Google：现阶段人工智能人作为辅助使用

　　

　　而在之前，Google也曾强调此次对决无论是人工智能系统胜出，或由人脑获胜，最终结果对于人类在人工智能研究发展都将带来正向发展。

　　

　　但以Google目前发展立场而言，并不会打造如科技电影般具"思考"的人工智能，而是维持以辅助人类生活、解决大量运算需求，或是进行各类假想模拟时的用途为主，例如用于自动驾驶路况行进与否等判断，或是用于分析天候变化等预测。

　　

　　如同Facebook、微软、Nvidia、百度等厂商均投入基于深度机器学习的人工智能系统发展，但认为现阶段要能打造可自行思考哲理、判断细腻情感的人工智能，其实还有一段相当长远距离，就目前人工智能技术发展近况来看，大致接近4岁左右幼儿的智商能力，但是具备大量学习机制与资料比对逻辑运算，同时透过类神经网络系统进行判断。

　　

　　就Facebook执行长Mark Zuckberg表示看法，认为不应该对人工智能系统心存恐惧，而是应该想像此类技术所能带来的生活便利性。不过，Mark Zuckberg也认为确实在人工智能发展过程中，应确实构思一定限制规则，避免人工智能系统对人类生活造成影响。

　　

　　"AlphaGo"如何判断下子？

　　

　　就此次"AlphaGo"与李世石对奕情况来看，Google DeepMind团队让"AlphaGo"的思考逻辑集中在围棋下子判断，除了藉由传统人工智能常见的数据比对运算方式，另外也融合大量机器学习与被称为"蒙地卡罗"的类神经网络系统技术，并且让"AlphaGo"透过"策略网络 (Policynetwork)"与"价值网络 (Valuenetwork)"等方式进行运算，藉此确认下子位置与进攻策略。

　　

　　以演算流程来看，"AlphaGo"在初盘阶段主要仍维持传统资料比对运算模式，但在中盘累积棋路变化越来越明显之后，系统便会转以类神经网络系统进行分析，此次可想像"AlphaGo"将自身化成诸多分身进行模拟演练，并且从中累积学习经验，最后套用在实际棋路应对。但在实际演算过程中，其实"AlphaGo"也可能对自己所下决定产生怀疑，因此亦可能出现误棋判断结果。

 

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