在投资的相关讨论中,常会看到一些类似"目前P/E高,现金殖利率低、GDP预期成长率多少,所以未来股市会如何发展"的论点。
这些讨论最大的问题在于直接认定这些指标可以预测未来股市走向。这些指标预测效力如何,有详实的统计与分析。
统计期间是1926到2011年。被选用的指标包括以下各项:
1.P/E1 (以过去一年盈余计算的本益比)
2.P/E10(以过去10年盈余计算的比益比)
3.过去一年现金股息率
4.过去10年公司实质盈余平均成长率
5.过去3年公司实质盈余平均成长率
6.过去10年GDO实质平均成长率
7.过去3年GDO实质平均成长率
8.美国十年期公债殖利率
9.联邦负债/GDP比率
10.公司利润/GDP比率
11.Fed Model (用股市与债市的殖利率差做为进出市场的指引)
12.由以上3与4,用Building block model算出股市预期报酬
13.由以上3与5,用Building block model算出股市预期报酬
14. 过去一年股市报酬
15. 过去十年股市报酬
16. 过去十年美国降雨量
以上就是常见用来预测股市表现的指标。譬如”联邦负债/GDP比率”这项,一般认为政府负债愈高,愈不利于经济与股市发展。譬如”P/E”这项,一般认为本益比愈高,未来股市报酬愈低。又譬如”过去十年股市报酬”,一般认为过去股市的高报酬意谓未来报酬不会再那么好。
其中很有意思的是第16项,降雨量。在这份研究中,这个指标是用做一个Reality check。降雨量不应跟股市表现有明显相关。
每一个指标,都跟接下来一年的股市报酬,与接下来十年的股市报酬跑回归分析。
譬如在Year t的联邦负债/GDP比率,就会分别跟t+1的股市报酬,与t+1到t+10年的股市报酬,分别进行回归分析。
这是要看这一个指标,对于短期(一年)与长期(十年)股市报酬的预测能力。
这篇报告最重要的研究结果就是下面这张图: (图片可点击放大观看)
图中长条的高度,代表的是每一个指标可以解释多少的股市报酬变异性。愈高,代表愈可以解释。
图中蓝色长条,代表的是对长期(十年)股市报酬的解释能力。黄色长条,代表的是对短期(一年)股市报酬的解释能力。
首先我们可以看到,从左到右,黄色长条都相当低矮。好几个指标的R2是近于零。最高的也只有0.12。
换句话说,短期市场表现,几乎是无法预测。你不能说去年股市表现好,所以今年就会表现差。也不能说过去一年P/E已高,所以今年股市表现会变差。这些都是说不准的。
另外一个很有趣的发现是,有些指标的预测方向跟一般预期相反。譬如一般会认为政府负债愈高,对经济会是愈沉重的负担。但这个研究结果显示,美国联邦政府负债/GDP比重,跟十年股市报酬是正相关的。也就是有政府负债愈高,股市表现愈好的倾向。