基尼系数是由义大利统计学家Corrado Gini所发明，用于计算数值散布程度(Statistical dispersion) 的一个指标。它常用来衡量各种统计数值分布不平均的状况，在社会学、生态研究、社会学与经济学皆有应用。但它最为人所知的应用，当属用来计算所得分配不均的程度。
要了解基尼系数的计算方式，就要先了解洛伦滋曲线(Lorenz Curve)。
我们要先画一个图表。横轴由左至右，是累积人数。最左边代表收入最低的人，最右边代表收入最高的人。也就是由左至右，收入渐增。纵轴则是累积收入占所有人赚取的收入的百分比。
假设，我们的统计目标族群有一百个人，这一百个人的收入完全相等，都是每个月四万块。那么图形画出来会如下图:
这一百人的总收入是400万，每个人的所得都是占总收入的1%。所以随着累积人数逐渐增加，每多一人，累积总收入就增加1%。所以在所得完全均等的状况下，就会画出图中这条蓝线。这条线又叫完全均等分配线(Line of Equality)。
我们再看一个假想例子。目标族群一样有100人。这100人的所得共是400万元，但都是其中一个人赚的。其它99人的收入总合为零。这样画出的曲线会是什么状况呢?
会如图中红线的状况。由左到右，随着累积人数增加，累积收入百分比却是维持在零，纹风不动。只有到最右边一个人，也就是收入最高的人时，累积所得瞬间增加到100%。
上述两个例子所分别画出的蓝色与红色线，其实就是洛伦滋曲线(Lorenz Curve)。但现实状况往往不是所得完全均等，或是所得完全集中在一个人的极端情形，大多是介于两者之间。如下图:
大多现实状况中的洛伦兹曲线会像上图中的绿色曲线。它会向右递增，并且凹口向上。这条绿色曲线与蓝色的完全均等分配线间的面积，我们将它称为A。完全均等分配线下的总面积则为A+B。这样我们就知道吉尼系数的计算方式了:
吉尼系数(Gini coefficient)=A/(A+B)
所以我们可以回忆第一个图中的收入完全均等的状况，在这种情形下，A的面积值为零(因为此时洛伦兹曲线与完全均等分配线重叠)，所以收入完全均等时，吉尼系数为0。
第二个图中，收入全部集中在一个人的手上时，这时的吉尼系数为1。
所以吉尼系数的数值会在0与1之间，愈接近0，代表收入愈平均，愈靠近1，代表收入愈不均。
有时吉尼系数也会以0到100间的数字表示。原理很简单，就是将原数字乘以100。譬如原先吉尼系数是0.7，那么换成0至100间的数字，就是70。炒股侠股票学习网(www.chaoguxia.com)整理编辑